診断
AIとデータをどこに投資すべきか判断したい経営層・責任者向け。
- データ、システム、業務プロセスのデジタル成熟度の測定（アンケートと現地訪問を含む）
- 効果と工数による施策の優先順位づけ
- アーキテクチャ、リスク、次のステップを含むロードマップ
目安：2〜4週間
成果を測定できるAI・データシステムを構築します。
エマヌエル・エリアスです。AI・データエンジニアリングのコンサルタントとして、AIが成果につながる領域の特定から、プロジェクトの計画・推進、構築、本番運用までを支援します。ブラジルのベロオリゾンテでの対面対応に加え、世界中どこでもリモートで対応します。
- 応用AI・データシステム構築の経験8年以上
- ビソーザ連邦大学 人工知能専門課程（大学院レベル）修了
- ミナスジェライス連邦教育科学技術院 コンピュータ工学学士
- Azure・AWS・Google Cloudでの導入実績
私が力になれる課題
誰も信頼していないデータで意思決定が止まっている
レポートの数字が合わず、表計算ファイルが増え続け、回答に何日もかかります。経営層が実際に使うデータ基盤とダッシュボードを構築します。
手作業が利益を圧迫している
収集、突合、報告を今も人手で行っていませんか。APIのないサイトやシステムのデータも含め、一貫して自動化します。
AIの試作が本番に届かない
デモは動いても、セキュリティ、コスト、システム連携で止まってしまいます。導入、監視、引き継ぎまで責任を持って進めます。
根拠を説明できない予測
需要、価格、リスクの予測に明確な手法がない状態です。説明でき、検証でき、監視できるモデルを構築します。
3つの進め方
構築と導入
課題と期限が明確なチーム向け。
- 実データを用いた動作する概念実証
- お客様のクラウドまたはオンプレミスでの本番システム
- テスト、ドキュメント、チームへの引き継ぎ
目安：6〜16週間
継続支援と運用
経験豊富なパートナーに継続して相談したい企業向け。
- 月次の技術リードとレビュー
- 監視、コスト管理、モデルの保守
- 新規依頼への優先対応
月額契約
すべての案件は、書面による作業範囲と成果物の定義から始まります。費用は初回の面談後、案件ごとにご提案します。
構築できるもの
予測モデル
時系列予測、異常検知、分類、コンピュータビジョン。
生成AIと言語処理
アシスタント、社内文書の検索、テキスト・感情分析、モデル品質の評価。
データ基盤
レイクハウス設計、ELTパイプライン、データ品質とガバナンス。
自動化とデータ収集
業務・経営層向けレポートの自動化、Webからのデータ収集、システム間連携。
分析とダッシュボード
Power BI、Tableau、Looker、Streamlitによる記述的・予測的・処方的な分析レポート。
クラウド、オンプレミス、MLOps
Azure、AWS、Google Cloud、またはお客様自身のサーバー上での自動リリース、コンテナ、監視。
主に使うツール: Python, SQL, dbt, Spark, Databricks, Airflow, Docker, Kubernetes, Azure, AWS, Google Cloud, Power BI
主な実績
顧客名は守秘義務のため非公開です。詳細はNDA締結後にご説明します。
国の機関向け生成AIプラットフォーム
- 課題
- 大規模な社内ナレッジから信頼できる回答を得ること、そしてシステムの動きを経営層が把握できることが求められていました。
- アプローチ
- 開発・検証・本番の環境を分離し、自動リリースと安全なデプロイを備えたLLMアプリケーションを一貫して構築しました。
- 成果
- ガバナンスの効いたアシスタントが本番稼働し、継続的な監視とキュレーションが可能な状態になりました。
国の機関向け AIエージェントのオブザーバビリティとキュレーション
- 課題
- 機関内でAIエージェントの利用が広がるなか、経営層には、利用状況、コスト、回答品質の可視化と、統制を保つための明確なルールが求められていました。
- アプローチ
- ユーザーのフィードバック分析、アクセス・利用状況の指標、全体およびリソース別のコスト分析、ユーザーが多く検索するテーマを可視化する、オブザーバビリティとキュレーションの基盤を構築しました。月間の支出が設定値に達したときの通知トリガー、事前に定めた上限に達したときの予算ロック、ガードレールも実装しています。
- 成果
- エージェントを管理する単一のビュー。質問の傾向、回答品質、リソースごとのコストを把握でき、月間支出が設定値に達すると通知し、事前に定めた上限に達すると予算ロックがかかります。
国の機関の評議会向け 予算・会計管理ダッシュボード
- 課題
- 評議会は、技術関連の支出を予算・会計の観点で追跡し、投資と運用コストを区別する必要がありました。
- アプローチ
- AIおよびデータ基盤のコストを集約し、予算・会計管理のためにCAPEX（資本的支出）とOPEX（運用費）として示す、経営層向けダッシュボードを設計しました。
- 成果
- 評議会が毎日利用しており、投資額と運用コストを、意思決定にそのまま使える形で把握できます。
経営層向けレポートの自動化
- 課題
- ある企業では、毎月29本の経営層向けレポートを作成する必要があり、しかも支店ごとに異なるフィルターが必要なため、総数はさらに増えていました。
- アプローチ
- レポートの生成と、数値に関する記述的分析の両方を自動化しました。
- 成果
- 技術チームは繰り返しのレポート作業から解放され、成果の創出と価値の提供という本来の業務に集中できるようになりました。
デジタル成熟度の測定とデータドリブン化のロードマップ
- 課題
- 組織は、デジタル面でどの程度成熟しているのか、そしてよりデータドリブンな文化をどう築くかを把握する必要がありました。
- アプローチ
- アンケート調査、現地訪問、情報収集によってデジタル成熟度を測定し、診断をまとめ、よりデータドリブンな文化とデジタルトランスフォーメーションに向けたロードマップを策定しました。
- 成果
- 診断結果とロードマップにより、経営層は組織の現在地と次の一手を把握できます。
ブランドイメージとセンチメント分析
- 課題
- 他の人々はあなたのブランドをどう思っているのでしょうか。その答えは、ニュースポータル、SNS、無数のコメントに散らばっています。
- アプローチ
- ニュースポータルやデジタルメディアにおける組織のイメージを、コメントや反応、主なテーマ、感情分析の観点から分析しました。
- 成果
- 世論の認識を明確に示し、どのテーマが会話を動かしているか、人々がそれをどう感じているかを把握できます。
他の実績を見る
レイクハウスとデータパイプラインの自動化
- 課題
- データが複数のシステムに散在し、手作業で抽出されており、戦略指標を一元的に信頼できる情報源がありませんでした。
- アプローチ
- メダリオンアーキテクチャ（生データ、クレンジング済み、業務利用向け）を設計し、ELTの自動化、品質チェック、スケジュール実行を整備しました。
- 成果
- 管理された単一の指標ソースがダッシュボードに反映され、手作業のやり直しがなくなりました。
市場インテリジェンスと予測
- 課題
- 価格はニュースや世論の影響を受けますが、従来のモデルはそれを考慮していません。
- アプローチ
- ニュースとソーシャルデータの自動収集、ポルトガル語の感情分析、市場データと感情を組み合わせた時系列モデルおよびLSTMモデルを構築しました。
- 成果
- 感情データが予測品質にどれだけ寄与するかを測定できる、再現可能な予測パイプライン。
医用画像のコンピュータビジョン
- 課題
- 目視による画像の読影は時間がかかり、専門家ごとに差が出ます。研究プロジェクトです。
- アプローチ
- MRI画像の異常を分類・計測するC++とOpenCVのツールと、前処理を改良した血液塗抹画像のマラリア検出CNNを開発しました。
- 成果
- 重いフレームワークに頼らず、効率よく動作する、一貫した自動計測。
ほかに、低コストハードウェアによる産業オートメーション、時系列分解、公共政策データの分析など。
プロジェクトの流れ
ヒアリング
目標、データ、制約について30分の初回面談を行います。書面の要約と率直な提案をお渡しします。私に依頼しないほうがよい場合は、そうお伝えします。
検証
期間を区切った小規模な試行を実データで行い、大きな投資の前に実現性を確認します。
構築
定期的なデモを交えて段階的に納品します。お客様のインフラ上で、初日からセキュリティとコストを意識して進めます。
引き継ぎ
ドキュメント、トレーニング、監視体制を整え、お客様のチームが運用できる状態にします。継続サポートは任意です。
経営層スポンサーのためのプロジェクトリード
技術面の実装にとどまらず、成果に対する責任を負います。事業上の根拠を整理し、プロジェクトを推進し、意思決定者に常に状況を共有します。
事業案件化とスコープ設計
予算を確保する前に、実現可能性の分析と要件整理を行い、効果・工数・リスクを明確にします。
計画とガバナンス
スコープ、スケジュール、リスク、依存関係を透明性を持って管理し、判断と変更を運営委員会向けに記録します。
経営層向けコミュニケーション
簡潔な進捗レポートとデータストーリーテリングで、技術的な進捗を経営層が判断できる情報に変えます。
チーム・ベンダーの調整
技術チームを率い、事業部門、IT、セキュリティ、他のベンダーと調整して、プロジェクトを止めません。
エマヌエルについて
コンピュータ工学を修め、人工知能の大学院レベルの専門課程を修了したエンジニアです。2018年から、失敗が許されない組織のデータ・AIプロジェクトを率いてきました。全国規模の機関から海外案件まで、診断、アーキテクチャ設計、予測モデル、自動化、経営層向けダッシュボード、納品まで一貫して担当します。
経営層と技術チームの双方に寄り添うシニアアドバイザーとして、ビジネス上の問いを測定可能な成果に変えます。ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスは初日から組み込み、機密性が求められる場合は完全にプライベートなオンプレミス環境でも構築します。
ベロオリゾンテを拠点に、ベロオリゾンテおよび周辺地域では対面で、世界中のお客様にはリモートで対応します。
学歴
- ビソーザ連邦大学 人工知能・計算知能専門課程（大学院レベル）
- ミナスジェライス連邦教育科学技術院（バンブイ校）コンピュータ工学学士
仕事の進め方
対面でもリモートでも
ベロオリゾンテ周辺では対面で、それ以外の地域とはビデオ会議、共有リポジトリ、お客様のプロジェクトツールを使ってリモートで対応します。
守秘義務が前提
データを受け取る前にNDAを締結します。作業はできる限りお客様の環境内で行います。
設計段階からのコンプライアンス
すべてのソリューションは、APPIやLGPDなど、お客様の組織に適用されるデータ保護・セキュリティ上の義務を満たすように設計します。
シニアが直接対応
担当者が入れ替わるチームではなく、私が直接対応します。
よくある質問
リモートで対応できますか？
はい。ほとんどの案件は完全リモートで進めます。ベロオリゾンテ周辺での対面対応も可能で、価値がある場合はそれ以外の地域にも伺います。出張の条件は事前に取り決めます。
機密性とデータセキュリティはどのように守りますか？
データを拝見する前にNDAを締結し、最小権限のアクセスでお客様の環境内で作業し、お客様に適用される規制（APPIやLGPDなど）に沿って設計します。お客様のデータを、書面による承認なく外部のモデルに送信することはありません。特に機密性の高い案件では、オンプレミスのカスタムソリューションを構築します。
どのような企業を支援していますか？
中堅・大企業、公的機関、資金調達済みのスタートアップが中心です。事業責任者が明確で、測定可能な目標がある案件を優先しています。
データが整っていなくても相談できますか？
はい。診断では、どんなデータがあり、何が使え、価値を生むために何が必要かを明らかにします。
費用はどのように決まりますか？
診断と構築は作業範囲を固定した見積り、継続支援は月額契約です。初回の面談後に書面で提案します。
対応可能な時間帯を教えてください。
ブラジル時間（UTC−3）が基準で、南北アメリカやヨーロッパとは無理なく重なります。アジア太平洋地域とは、早朝または夜の時間帯でお打ち合わせします。
構築だけでなく、プロジェクト管理もお願いできますか？
はい。技術リードとプロジェクトマネージャーを兼ね、スコープ、スケジュール、リスク、予算の管理を担い、スポンサー向けに定期的に報告します。お客様のチームや他のベンダーとの調整も行います。
改善したいことをお聞かせください。
目標を数行でお書きください。1営業日以内にご返信します。